- 요약
영상 감시 시장 크기에 있는 AI:
비디오 감시 시장 크기에서 AI는 2024년에 USD 5.30 Billion의 가치에서 2032에 의하여 USD 35.10 억에 도달하기 위하여 예상되고 2025년에 USD 6.96 Billion에 의해 성장하기 위하여 2025년에서 2032년까지 22.4%의 CAGR에 성장하는 계획됩니다.
비디오 감시 시장 범위 & 개요에 있는 AI:
비디오 감시에서 AI의 통합은 크게 보안 및 모니터링 시스템의 기능과 효율성을 개선하여 비디오 감시의 필드를 변환했습니다. AI기반 영상 감시는 목표 탐지와 인식, 얼굴 인식, 행동 분석, 자동화된 감시 및 다른 사람을 포함하여 몇몇 신청을 위해 이용됩니다. 또한, 영상 감시에 있는 AI의 통합은 강화한 안전과 같은 몇몇 이익을 제안하고, 인간적인 과실, 순간 경고 및 응답, 증가한 가동 효율성 및 다른 사람의 위험을 극소화했습니다. 또한, AI 기반 비디오 감시의 위의 이점은 상업, 주거, 정부 및 공공 부문, 군사 및 방위 및 산업 분야의 배포가 더 증가합니다.
비디오 감시 시장의 AI - (DRO):
중요한 운전사:
상업 분야의 고급 비디오 감시 시스템에 대한 수요는 비디오 감시 시장 성장에 AI를 전파하고 있습니다.
AI 기반 비디오 감시는 소매, 은행, 의료, 그리고 실시간 모니터링 및 감시 애플리케이션을 포함한 상업 부문의 중요한 역할을합니다. 또한 소매 부문의 AI 기반 비디오 감시의 활용은 소매업체가 고객의 여정을 추적하여 매장 레이아웃 및 제품 배치를 최적화하고, evaluating 노선을 추출하고, 산책 패턴을 감지 할 수 있습니다. 마찬가지로, AI 기반 비디오 감시는 실시간으로 제품 재고 수준을 모니터링하는 데 도움이 소매 업체, 재고 상황을 방지하고 판매를 극대화하면서 수요에 기반을 둔 재고 제품. 또한 AI 기반 비디오 감시는 지능형 비디오 감시 모니터링을 활용하고 도난과 손실의 위험을 줄이기 위해 소매점의 전체 보안을 개선하는 중요한 역할을합니다.
또한 AI 기반 비디오 감시 시스템은 종종 시계 주변의 모든 지점과 ATM 위치를 원격으로 모니터링하기위한 은행 회사에서 사용됩니다. AI 기반 비디오 감시 시스템은 은행업이 기존의 감시 네트워크를 활용하여 안전 및 상황 인식을 높이고 이벤트에 응답하고 게시물 배출 조사를 가속화하고 검색 및 필터 비디오를 필터링하는 데 도움이됩니다.
- 예를 들어, 9월 2023일, Ralph Lauren 주식회사 캐나다의 첫 번째 소매점 출시, 회사의 확장 전략의 일부로. 상점은 토론토의 Yorkdale Shopping Centre에 위치하고 있으며 국가의 기존 아울렛에 추가됩니다. 이 법인에는 12 Ralph Lauren 아울렛 매장이 있으며, Harry Rosen, Hudson's Bay 및 기타 소매업체의 도매상과 함께 있습니다.
Hence, 소매, 은행, 의료 및 기타를 포함한 상업 부문의 고급 비디오 감시 시스템에 대한 성장 필요는 비디오 감시 시장 크기에서 AI를 구동한다.
중요한 스트레인:
AI 기반 비디오 감시와 관련된 높은 초기 투자 및 운영 과제는 비디오 감시 시장 성장에 AI를 억제
AI 기반 비디오 감시의 구현은 종종 시장의 중요한 요소 중 하나 인 특정 운영 제한 및 도전과 관련됩니다. 예를 들어, AI 기반 비디오 감시는 종종 높은 초기 투자 및 구현 비용과 관련이 있습니다. 시스템은 또한 시스템 하드웨어 및 소프트웨어를 유지하고 업그레이드하는 데 관련된 추가 진행 비용뿐만 아니라 효과적인 활용을위한 교육 직원을 필요로합니다. 또한, AI 기반 비디오 감시는 소프트웨어로 제한된 IT 및 금융 리소스를 가진 작은 기업을 위해 특히 실행하기 위하여 확실히 복잡하고 도전적일 수 있습니다 일반적으로 기존 시스템과의 사용자 정의 및 통합의 특정 정도를 필요로 합니다, 이는 비용과 시간 소모.
또한, 데이터 개인 정보 보호 우려는 개인 식별 데이터 또는 민감한 정보를 처리 할 때 AI 기반 비디오 감시 시스템의 중요한 제한입니다. 또한, 클라우드 기반 비디오 감시 시스템의 배포는 일반적으로 사이버 공격, 데이터 위반 및 개인 정보 보호 침해를 포함한 보안 위협의 높은 위험과 관련되어 있습니다. 민감한 정보가 저장되고 클라우드에서 처리되는 데이터를 포함한 대부분의 데이터로 인해 사이버 공격자와 해커에 매우 취약합니다. 따라서, aforementioned 요인은 영상 감시 시장 확장에 있는 AI를 방해하고 있습니다.
미래 기회 :
정부 및 방위 부문의 Rising 애플리케이션은 비디오 감시 시장 기회에서 AI를 구동 할 것으로 예상됩니다.
AI 기반 비디오 감시 시스템은 정부 및 방어 기관 모니터 공공 공간에 대한 방식으로 변환되고 중요한 상황과 비상 상황 및 보안 인프라에 대응합니다. 영상 감시 시스템에서 AI의 통합은 정부 기관이 감시 영상에서 귀중한 정보를 얻는 가능하게 하고, 정전 자료 몬 결정, 충격적인 결과를 몰기 위하여. 또한 AI 기반 비디오 감시 시스템의 활용은 정부 및 방어 인력을 활성화하고 중요한 상황에 대한 신속한 응답 및 비상 사태를 가능하게합니다. 또한 정부 및 방위 부문의 AI 기반 비디오 감시 시스템의 통합은 공공 안전, 효율적인 자원 관리, 가능한 사고에 대한 예방 조치 및 다른 사람의 광범위한 둘레 감시를 포함하여 여러 혜택을 제공합니다.
- 예를 들어, 유럽 방위기구 (European Defense Agency)에 따르면 유럽 방위기구 (European Defence Agency)의 일반 예산은 2024 년 USD 54,095.5 백만에 달했으며, 2023 년 USD 48,704.4 백만에 비해 11.1%의 증가를 목격했습니다.
Hence, 정부 및 방위 부문의 상승 투자는 AI 기반 비디오 감시 시스템의 채택을 증가시키기 위해 계획되어 예측 기간 동안 비디오 감시 시장 기회에서 AI를 구동합니다.
영상 감시 시장 Segmental 분석에 있는 AI:
성분에 의하여:
구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.
구성 요소의 동향:
- 카메라, 스토리지 시스템, 네트워킹 장비와 같은 하드웨어 장치와 관련된 기술 발전, 그리고 AI 기반 비디오 감시 솔루션에 사용되는 다른 사람.
- AI기반 영상 감시 소프트웨어의 이용을 위한 동향을 연구하고, 분석하고, 개량한 결정 만들고 가동 효율성을 증가하는 facilitating를 위한 영상의 큰 양을 관리하.
하드웨어 세그먼트는 비디오 감시 시장 점유율의 총 AI에서 55.92%의 가장 큰 수익을 차지했습니다. 2024.
- 하드웨어 세그먼트 AI 기반 비디오 감시 시스템은 주로 카메라, 스토리지 시스템, 네트워킹 장치 및 기타를 포함합니다.
- 카메라는 네트워크에 데이터를 전달하고 수신하기위한 AI 기반 비디오 감시의 주요 역할을합니다. 그들은 종종 더 높은 해상도, 우수한 이미지 센서 및 고급 처리 기능을 갖추고 있습니다.
- 예를 들어, 9 월 2023에서 Teledyne FLIR는 다른 사람의 비디오 감시 응용 프로그램에 대한 열 카메라의 새로운 FLIR FC 시리즈 AI 모델을 출시했습니다. 카메라는 차량과 인간을 정밀하게 분류 할 수있는 AI 분석과 통합되어 둘레 보호 및 원격 사이트 모니터링을위한 침입 탐지.
- 따라서 AI 기반 비디오 감시 시스템에 사용되는 하드웨어 장치와 관련된 상승 발전은 비디오 감시 시장 동향에 AI를 구동하는 것입니다.
소프트웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 등록하는 것으로 예상됩니다.
- 소프트웨어 세그먼트는 모니터링, 분석 및 비디오의 대량 관리를위한 기계 학습 및 고급 AI 알고리즘을 포함합니다.
- AI 기반 비디오 감시 소프트웨어는 디지털로 분석 비디오 입력을 가능하게하고 의사결정에 더 도움이되는 지능형 데이터로 변환 할 수 있습니다.
- 또한 AI 기반 비디오 감시 소프트웨어는 심층 분석, 객체 인식 및 모션 감지, 자동화된 실시간 비디오 감시, 알림 및 경고를 포함한 다양한 혜택을 제공합니다.
- 예를 들어, NEC Corporation은 데이터 중심의 결정과 최적화 된 작업을 가능하게하는 비디오 스트림의 관련 통찰력을 추출하기위한 AI 및 컴퓨터 비전을 사용하는 지능형 AI 기반 비디오 감시 소프트웨어를 제공합니다. 이 소프트웨어는 군중 본, 고객 행동, 큐 관리 및 운영 효율성을 개량하는 다른 사람과 같은 몇몇 모수의 순간 감시 그리고 분석 촉진합니다.
- Hence, 위의 요인은 예측 기간 동안 시장을 밀어 것으로 예상됩니다.
Deployment 유형에 의하여:
배포 유형에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.
배포 유형의 동향:
- on-premise 배포의 채택은 주로 더 높은 보안 및 개인 정보 보호, 서버 하드웨어에 대한 더 많은 제어를 포함하여 요인에 의해 구동된다.
- 통합, 신속한 배포의 용이성, 확장성, 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 AI 기반 비디오 감시 솔루션은 클라우드 배포 세그먼트를 구동하는 주요 트렌드입니다.
On-premise 세그먼트는 2024 년 비디오 감시 시장 점유율에서 총 AI의 실질적인 수익을 차지했습니다.
- On-premise 배포는 비디오 분석을 처리하는 데 사용되는 컴퓨터가 현장에 배포되어 스마트 카메라 또는 GPU 서버의 형태로 있는지 나타냅니다.
- On-premise 배포를 통해 기업은 통합을 관리하고 클라우드 기반 배포에 비해 시스템의 보안 측면에 대한 엄격한 제어를 유지합니다.
- 더 높은 보안 및 개인 정보 보호, 낮은 네트워크 대역폭 비용 및 서버 하드웨어에 대한 더 많은 제어는 온프레미스 배포 세그먼트를 구동하는 중요한 측면입니다.
- 예를 들어, Avigilon은 AI에 의해 구동되는 온프레미스 비디오 감시 솔루션을 제공합니다. AI 기반 비디오 감시 솔루션은 고급 얼굴 인식 및 패턴 기반 분석을 통해 행동 가능한 결과를 제공 할 수있는 인공 지능과 관심을 신속하게 식별함으로써 응답 시간을 단축하는 데 도움이됩니다.
- 분석에 따르면 on-premise AI 기반 비디오 감시 솔루션과 관련된 발전이 비디오 감시 시장 크기에서 AI를 구동하고 있습니다.
Cloud 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 등록하는 것으로 예상됩니다.
- 클라우드 배포에서 비디오 피드는 일반적으로 Microsoft, Google, Amazon 및 기타와 같은 클라우드 서비스 제공 업체에 의해 실행되는 서버로 전송됩니다.
- 클라우드 기반 배포는 다중 사용자에 의해 AI 기반 비디오 감시 솔루션에 빠르고 비용 효율적인 액세스와 함께 원활한 협업을 제공합니다, 사용자의 시간과 위치의 결정.
- 또한 클라우드 기반 배포는 급속한 구현, 최소 자본 비용, 사용 및 통합, 빠른 처리 및 더 높은 확장성 등의 수많은 혜택을 제공합니다.
- 예를 들어, Trigyn Technologies Inc.는 고급 모니터링을 촉진하기 위해 보안 및 감시 서비스에서 AI에 의해 구동되는 지능형 비디오 분석 플랫폼입니다. 감시 솔루션은 클라우드 기반 배포와 호환되며, 상황에 대한 인식을 개선하기위한 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 네트워크 보안 모니터링 시스템.
- 따라서 클라우드 기반 AI 기반 비디오 감시 솔루션과 관련된 증가 발전은 예측 기간 동안 비디오 감시 시장 동향에서 AI를 구동하는 것으로 예상됩니다.
기술로:
기술에 바탕을 두어, 시장은 컴퓨터 시각, 깊은 학습, 기계 학습으로 구분됩니다, 인공지능, 다른 사람.
기술 동향:
- 실시간 객체 감지, 향상된 인식 기능, 향상된 anomaly 감지 및 기타를 포함한 여러 혜택을 포함하여 AI-powered 비디오 감시 시스템의 컴퓨터 비전 기술의 채택.
- 활용을 위한 Rising 동향 깊은 학습 향상된 인식 정확도, 자동 기능 추출 및 다른 사람 사이에서 확장성으로 인해 비디오 감시 시스템의 기술.
컴퓨터 비전 세그먼트는 2024 년 전체 시장에서 가장 큰 수익을 차지했습니다.
- 컴퓨터 비전은 비디오 및 이미지를 포함한 세계에서 기계의 해석 및 프로세스 시각화 데이터를 가능하게하는 인공 지능 분야를 나타냅니다. 비디오 피드 내에서 탐지, 추적, 인식 및 분류 개체 및 활동을 위한 기술이 포함되어 있습니다.
- 또한, 컴퓨터 비전 알고리즘은 빠른 위협 식별을 주도하는 탐지 및 분류 대상을 위한 실시간 비디오 스트림을 분석 할 수 있습니다.
- 마찬가지로 컴퓨터 비전 기술은 차량, 사람들, 동물과 같은 다양한 개체와 구별 할 수 있으며 비디오 감시 시스템을보다 반응합니다.
- 또한, 컴퓨터 비전 기술은 행동과 잠재적 인 보안 위협에 대한 통찰력을 제공하는 시간과 개인의 움직임과 패턴을 추적 할 수 있습니다.
- 또한, 컴퓨터 비전 기술은 인간 관찰자에 의해 내려다 볼 수 있는 자동적으로 기인한 활동에 의해 anomaly 탐지를 개량합니다.
- 따라서, aforementioned 요인은 영상 감시 체계에 있는 컴퓨터 시각 기술의 통합을 몰고, 시장에 몰기에서.
Deep Learning 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 등록 할 것으로 예상됩니다.
- Deep Learning 기술은 대용량 데이터셋에 복잡한 패턴을 모델링하기 위한 여러 레이어로 신경망을 사용합니다.
- 또한 딥러닝 알고리즘은 일반적으로 정확하게 인식하고 분류하는 객체와 개별 얼굴에서 향상된 성능을 제공합니다.
- 또한 딥러닝 기술은 수동 작업의 필요성을 줄이기 위해 원시 비디오 데이터의 관련 기능을 자동으로 학습하고 추출 할 수 있습니다.
- 또한, 딥러닝 모델은 새로운 데이터로 지속적으로 개선 될 수 있으며, 비디오 감시 시스템을 통해 환경이나 신흥 위협을 변화시킬 수 있습니다.
- Hence, 위의 요인은 비디오 감시 시스템의 깊은 학습 기술의 채택을 구동 할 것으로 예상된다, 예측 기간 동안 시장 추진.
끝 사용으로:
최종 용도에 따라 시장은 상업, 주거, 정부 및 방위 및 산업으로 구분됩니다.
끝 사용의 동향:
- 소매, 은행, 의료, 환대 및 기타를 포함한 상업 분야의 AI 기반 비디오 감시의 채택, 실시간 비디오 모니터링 및 감시 응용 프로그램을 촉진하기위한.
- 정부 및 방위 산업의 AI 기반 비디오 감시 시스템의 활용에 대한 추세가 있으며 공공 공간의 지속적인 모니터링을 지원하기 위해 중요한 상황과 비상 상황에 대응하고 인프라를 확보합니다.
상업적인 세그먼트는 2024년 전체 시장에서 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.
- AI 기반 비디오 감시는 소매, 은행, 의료, 환대 및 실시간 모니터링 및 감시 응용 프로그램을 포함한 상업 분야에서 중요한 역할을합니다.
- 소매 부문의 AI 기반 비디오 감시의 사용은 소매업체가 고객의 여정을 추적하여 매장 레이아웃 및 제품 배치를 최적화하고, evaluating 노선을 추적하고, 산책 패턴을 감지 할 수 있습니다.
- 마찬가지로, AI 기반 비디오 감시는 실시간으로 제품 재고 수준을 모니터링하는 데 도움이 소매 업체, 재고 상황을 방지하고 판매를 극대화하면서 수요에 기반을 둔 재고 제품.
- 또한 AI 기반 비디오 감시 시스템은 종종 시계 주변의 모든 지점과 ATM 위치를 원격으로 모니터링하기위한 은행 회사에서 사용됩니다.
- AI 기반 비디오 감시 시스템은 또한 은행업이 기존의 감시 네트워크를 활용하여 안전과 상황 인식을 증가시키고 사건에 응답하고 게시물 배출 조사를 가속화하는 검색 및 필터 비디오를 검색하는 데 도움이됩니다.
- 또한, 상업 분야의 투자 증가, 소매, 은행, 의료, 및 기타 상업 시설의 개발 증가, 지속적인 모니터링 및 향상된 운영 효율 및 보안을위한 고급 비디오 감시 솔루션에 대한 수요 증가와 함께 세그먼트를 구동 주요 전망 중이다.
- 영상 감시 시장 분석에 있는 AI에 따르면, 위 요인은 시장 수요를 몰고 있습니다.
정부 및 방위 부문 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 등록 할 것으로 예상됩니다.
- AI 기반 비디오 감시 시스템은 정부 및 방어 기관 모니터 공공 공간에 대한 방식으로 변환되고 중요한 상황과 비상 상황 및 보안 인프라에 대응합니다.
- 영상 감시 시스템에서 AI의 통합은 정부 & 방위 기관이 감시 영상에서 귀중한 정보를 얻기 위하여, 정전 자료 몬 결정 및 충격적인 결과를 몰기 가능하게 합니다.
- 또한 정부 및 방위 부문의 AI 기반 비디오 감시 시스템의 통합은 가능한 사건, 효율적인 자원 관리 및 다른 사람의 광범위한 둘레 감시에 대한 수많은 혜택을 제공합니다.
- 따라서 성장하는 정부 및 방위 부문은 예측 기간 동안 시장을 구동하기 위해 계획됩니다.
지역 분석:
덮는 지구는 북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카입니다.
아시아 태평양 지역은 2024년 USD 1.54억에 달했습니다. 또한, 그것은 2025 년에 USD 2.03 억에 의해 성장하고 USD 10.53 억에 도달 2032. 이 중, 중국은 36.54%의 최대 수익 점유율을 차지했습니다. 영상 감시 시장 분석에 있는 AI에 의하여, 아시아 태평양 지역에 있는 AI 근거한 영상 감시의 채택은 1 차적으로 상승 정부 이니셔티브에 의해 몰고 있습니다 똑똑한 도시 소매, 운송, 의료, BFSI 분야의 성장 또한, 소매업을 간소화하고 소매업과 함께 실시간 모니터링 및 감시를 촉진하는 소매 기업 중 AI 기반 비디오 감시의 채택을 증가하는 것은 비디오 감시 시장 확장에서 AI를 가속화하는 것입니다.
- 예를 들어, 인도 브랜드 Equity Foundation에 따르면, 인도의 소매 부문은 2023 년에 1,200 억 달러에 달했으며 2035 년까지 2,500 억 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다. Aforementioned Factor는 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역의 시장 성장을 주도하는 것으로 예상됩니다.
북미는 USD 11.83 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다 2032 달러의 가치에서 2024년에 1.79억 달러는 2025년에 USD 2.35억에 의해 성장하기 위하여 계획됩니다. 북미에서 비디오 감시 업계에서 AI의 성장은 은행, 정부 및 방위, 소매, 지능형 교통 및 산업 분야에서 투자를 성장하여 구동됩니다. 또한, 직원 상호 작용 모니터링, 워크플로우 효율성을 검사하고, 개선된 보안 및 운영 효율성을 유지하기위한 은행 부문에서 AI 기반 비디오 감시의 증가 채택은 지역에 비디오 감시 시장 수요에서 AI에 더 기여하고 있습니다.
- 예를 들어, 연방 예비 이사회에 따르면, 미국에 약 2,160 큰 상업 은행이 3 월 2025로 있습니다. 이 은행은 미국과 다른 국가의 여러 지점과 함께 USD 300 백만 이상의 자산을 통합했습니다. 따라서 위의 요인은 북미 시장에서 더 운전하는 것입니다.
또한, 지역 분석은 성장하는 의료, 은행, 방위 및 기타 분야를 묘사하고 감시 목적으로 CCTV 카메라의 채택을 증가하는 것은 유럽의 비디오 감시 시장 수요에 AI를 운전하고 있습니다. 또한, 시장 분석에 따르면, 라틴 아메리카의 시장, 중동, 아프리카 지역은 산업화의 증가 속도와 같은 여러 요소로 인해 실질적인 속도로 성장할 것으로 예상된다, 정부 및 방위 부문의 상당한 투자, 그리고 다른 사람의 사이에서 향상된 공공 안전 및 보안을위한 고급 감시 시스템에 대한 수요 증가.
최고 키 플레이어 및 시장 공유 통찰력 :
비디오 감시 시장의 글로벌 AI는 국가 및 국제 시장에 대한 솔루션을 제공하는 주요 플레이어와 매우 경쟁력이 있습니다. 키 플레이어는 연구 및 개발 (R & D), 제품 혁신 및 비디오 감시 시장에서 AI의 강력한 위치를 보유하기 위해 최종 사용자 발사에 여러 전략을 채택하고 있습니다. 비디오 감시 업계에서 AI의 핵심 플레이어는-
- Teledyne 기술 회사연혁 (미국)
- 축 통신 AB (스웨덴)
- Panasonic Corporation (일본)
- ai (호주)
- VIVOTEK의 장점 (대만)
- Honeywell 국제 주요사업 (미국)
- 보쉬 보안 및 안전 시스템 GmbH (독일)
- Genetec Inc. (캐나다)
- 화웨이 기술 유한 회사 (중국)
- NEC Corporation (일본)
최근 산업 개발 :
제품 시작:
- 12월 2024일 파나소닉 2개의 새로운 혁신적인 AI 기반 영상 감시 솔루션 출시 새로운 비디오 감시 솔루션에는 AI 기반 현장 학습 분석과 통합 된 X-series 카메라가 포함되어 있습니다. AI-enabled high-zoom Bullet 카메라와 함께 우수한 보안 및 감시 기능을 인도 시장에 제공합니다.
영상 감시 시장 보고서 Insights에 있는 AI:
| 관련 기사 | 회사연혁 |
| 연구 일정 | 2019-2022년 |
| 2032 년 시장 크기 | 50억 달러 |
| CAGR (2025-2032) | 24.4% 할인 |
| 제품정보 |
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| Deployment 유형 |
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| By 기술 |
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| 끝 사용 |
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| 지역별 |
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| 키 플레이어 |
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| 북아메리카 | 미국 한국어 주요 특징 |
| · | 미국 담당자: Mr. Li 한국어 담당자: Ms. 담당자: Mr. Li 담당자: Ms. 베네룩스 유럽의 나머지 |
| 사이트맵 | 주요 특징 대한민국 · 주요 특징 주요 특징 사이트맵 아시아 태평양의 나머지 |
| 중동 및 아프리카 | GCC 소개 (주) 대한민국 MEA의 나머지 |
| 사이트맵 | 인기 카테고리 아르헨티나 칠레 LATAM의 나머지 |
| 공지사항 |
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